为实现人脸识别、口罩检测等功能，产品还需配备200万像素以上高清摄像头和先进的ISP图像处理技术。而要保证测温和人脸识别的速度，一款强大的处理器和操作系统也不可少。被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。通过这样的技术设备，可以对一定面积的往来人群进行测温和筛查，避免了人员排队量体温造成的密集状态，降低了风险。
设备适用于绝大多数室内外场景，提供非接触式的人脸识别与体温检测服务。适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸，测温门禁的场所。采用深度学习人脸算法，支持人脸白名单识别、人证核验、人脸与IC卡核验等多种识别模式，具备宽动态、高识别率、大库容、识别快等特点。
Canny边缘检测Canny边缘检测是澳洲计算机科学家约翰坎尼（JohnF。Canny）于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，其目标是找到一个优的边缘，其优边缘的定义是：优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘，漏检和误检的概率非常小；优定位——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近；检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。1）图像去噪噪声会影响边缘检测的准确性，立式人脸识别测温，因此首先要将噪声过滤掉，通常使用高斯滤波。2）计算梯度的幅度与方向使用高斯滤波器来进行计算，让距离中心点越近的像素点权重越大。
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