人脸识别介绍
人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，人脸识别器，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，考勤人脸识别系统，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干Zui相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
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慧美人脸识别系统应用范围
慧美人脸识别产品已广泛应用于金融、边检、政府、航天、电力、工厂、教育及众多企事业单位等领域。随着技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别系统，人脸识别防盗门等。
2、自助服务。
3、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和实际身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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人脸识别技术
人脸识别技术包含三个部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸比对
其中人脸检测如下：
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
设计一个或数个标准人脸的模板，高清人脸识别系统，计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
慧美人脸识别仪是基于此技术打造的一款适用于广大用户的产品。
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高清人脸识别系统-慧美鑫业-人脸识别系统由北京慧美鑫业科技有限公司提供。北京慧美鑫业科技有限公司（www.wisemax.cn）位于北京市朝阳区东土城路6号金泰腾达写字楼B座513室。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前慧美鑫业在软件开发中拥有较高的知名度，享有良好的声誉。慧美鑫业取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。慧美鑫业全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。