实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假j牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像Zui利于识别。
车牌识别系统——超s速违w章处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超s速违w章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超s速的车辆并识别车牌号码，将违w章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，车牌识别，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超s速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执f法人员处理。
一个车牌识别系统是否实用，Zuiz重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，车牌识别系统，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，车牌识别直销，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆l牌照图像和识别结果存储下来，车牌识别销售，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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