车牌识别系统主要解决的问题。
1.卡口系统
卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍，自动识别车牌号码，通过公1安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对，车牌识别公司，当发现结果相符合时，车牌识别系统厂家，系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。
2.高速公路超1速抓拍系统
系统抓拍超1速的车辆和识别车牌号码，并通过公1安专网将超1速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点，各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别，与己经收到的超1速车辆的号码对比，一旦号码相同立即报警。
车牌识别系统的关键技术及算法。
边缘检测：
边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，江苏车牌识别，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。
车牌识别系统主要解决的问题。
高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，小区车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
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