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网络化
视频监控的网络化将以这系统的构造将由集成化向集散中心式系统衔接，集散中心式系统选用双层等级分类的结构形式，酒店人脸动态识别，具备微内核技术性的事时多个任务、多客户、分布式系统实际操作系统以完成抢鲜任务调度优化算法的快速响应，计算机人脸动态识别，构成集散中心式视频监控系统的硬件配置和手机软件选用规范化、模块化设计和系统化设计方案，内蒙古人脸动态识别，视频监控系统机器设备的配备具备实用性强、且开放式好、系统组态软件灵便、操纵功能齐全、数据处理方法便捷、工业触摸屏友善及其系统安裝、调节和检修简单，系统安全性，容错机制靠谱等作用。人脸动态识别
·系统一体化
视频监控的网络化在某种意义上摆脱了操控地区和机器设备拓展的地区和总数界线。系统网络化将使全部互联网系统硬件配置和软件资源的共享资源及其每日任务和负荷的共享资源，这就是系统集成化的一个关键定义。人脸动态识别
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目前，人脸识别是人工智能时代下演进比较成熟、应用广泛的技术，而刷脸支付，则是以人脸识别技术为核心的支付方式。在零售行业，校园人脸动态识别，除了刷脸支付，围绕人脸识别技术还延伸出了很多智能终端服务，例如智能迎宾、会员识别、用户行为轨迹分析等，这所有的功能都有赖于人脸识别技术与智能硬件设备的友好适配。
而在越来越普及的今天，我们也把它用在了保护小区方面，目前有不少住宅小区，都安装有动态人脸识别系统，很多人对这种设备没什么概念，那么下面下面简单介绍一下动态人脸识别系统和设备实际应用给住户带来的影响。
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应用场景
适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。
产品特性
1、 支持光敏传感协同的夜间补光；
2、 支持串口、韦根26、34输出，输出内容支持配置；
3、 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
4、支持设备本地存储万人库，（a）云平台设备支持储存5万张人脸照片（小于400KB）、100万条识别记录（0.45KB）、2万张现场抓拍照片（b）局域网设备支持存储2万张人脸照片（照片按100KB计算）、100万条识别 记录（含近期1万张现场抓拍照片）；
5、 人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；
6、识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；
7、支持陌生人检测，陌生人等级可配置；
8、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；
9、 支持HTTP方式的接口对接；
11、支持公网、局域网使用部署方式；
12、支持屏幕显示内容配置；
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